【资料图】
代码说明:
1、在脚本中定义了要部署的 Django 应用程序名称、Docker 镜像名称和标签。2、使用字符串模板定义了 Kubernetes Deployment 和 Service 的 YAML 文件。在字符串模板中使用了变量,用于替换实际的值。3、将 Deployment 和 Service 的 YAML 文件保存到本地文件中,并使用 kubectl 命令部署它们。4、使用 kubectl 命令获取 Service 的 IP 地址和端口号,并将它们打印到控制台中,以便用户访问 Django 应用程序。使用这个 Python 脚本,您只需要运行
import yamlimport subprocess# 定义要部署的 Django 应用程序名称APP_NAME = "my-django-app"# 定义要使用的 Docker 镜像名称和标签IMAGE_NAME = "my-django-app-image"IMAGE_TAG = "latest"# 定义 Kubernetes Deployment 的 YAML 文件模板DEPLOYMENT_TEMPLATE = """apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: {app_name}spec: selector: matchLabels: app: {app_name} replicas: 3 template: metadata: labels: app: {app_name} spec: containers: - name: {app_name} image: {image_name}:{image_tag} ports: - containerPort: 8000"""# 定义 Kubernetes Service 的 YAML 文件模板SERVICE_TEMPLATE = """apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: {app_name}-servicespec: selector: app: {app_name} ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 8000 type: LoadBalancer"""# 将 Deployment YAML 文件模板中的变量替换为实际的值deployment_yaml = DEPLOYMENT_TEMPLATE.format( app_name=APP_NAME, image_name=IMAGE_NAME, image_tag=IMAGE_TAG,)# 将 Service YAML 文件模板中的变量替换为实际的值service_yaml = SERVICE_TEMPLATE.format( app_name=APP_NAME,)# 将 Deployment 和 Service YAML 文件保存到本地文件中with open("deployment.yaml", "w") as f: f.write(deployment_yaml)with open("service.yaml", "w") as f: f.write(service_yaml)# 使用 kubectl 命令部署 Deployment 和 Servicesubprocess.run("kubectl apply -f deployment.yaml", shell=True, check=True)subprocess.run("kubectl apply -f service.yaml", shell=True, check=True)# 获取 Service 的 IP 地址和端口号service_info = subprocess.check_output( "kubectl get service {}-service -o json".format(APP_NAME), shell=True)service_data = yaml.safe_load(service_info)service_ip = service_data["status"]["loadBalancer"]["ingress"][0]["ip"]service_port = service_data["spec"]["ports"][0]["port"]# 输出 Django 应用程序的访问 URLprint("Your Django application is now running at http://{}:{}".format(service_ip, service_port))